Agentic Browsing bei PageSpeed Insights: Was bedeutet das neue Feature?

Wer seine Website regelmäßig mit Google PageSpeed Insights überprüft, entdeckt dort seit Kurzem eine neue Kategorie: Agentisches Browsing.

Neben Performance, Barrierefreiheit, Best Practices und Suchmaschinenoptimierung prüft Lighthouse nun auch, wie gut eine Website für die Interaktion mit KI Agenten vorbereitet ist.

Auf meiner eigenen Website zeigt PageSpeed Insights ein Ergebnis von 3/3 bestandenen Prüfungen an. Geprüft wurden die Baumansicht für Barrierefreiheit, die Stabilität des Layouts und die vorhandene llms.txt Datei.

Doch was ist Agentic Browsing überhaupt? Was bedeutet das Ergebnis 3 von 3? Und müssen Unternehmen ihre Website nun speziell für KI Agenten optimieren?

Der englische Begriff Agentic Browsing lässt sich auf Deutsch ungefähr mit agentischem Browsing oder agentenbasiertem Surfen übersetzen.

Gemeint ist damit, dass eine künstliche Intelligenz eine Website nicht nur liest, sondern selbstständig mit ihr interagiert.

Ein klassischer Suchmaschinenbot besucht eine Website hauptsächlich, um Inhalte zu erfassen und in einen Suchindex aufzunehmen. Ein KI Agent kann dagegen versuchen, auf der Website eine konkrete Aufgabe zu erledigen.

Ein solcher Agent könnte zum Beispiel:

• Nach einer bestimmten Dienstleistung suchen
• Preise oder Angebote vergleichen
• Einen passenden Termin auswählen
• Ein Kontaktformular ausfüllen
• Eine Unterkunft oder ein Produkt finden
• Informationen aus mehreren Unterseiten zusammentragen
• eine Reservierung oder Bestellung vorbereiten

Damit das zuverlässig funktioniert, muss der Agent verstehen können, welche Inhalte und Funktionen auf einer Website vorhanden sind.

Menschen erkennen viele Elemente anhand ihrer Gestaltung. Wir sehen beispielsweise, dass ein farbiges Feld ein Button ist oder dass ein bestimmtes Symbol die Suche öffnet.

Ein KI Agent benötigt möglichst eindeutige technische Informationen. Er muss erkennen können, dass ein Element ein Button ist, welche Funktion dieser Button besitzt und welche Daten in ein Formularfeld eingetragen werden sollen.

Lighthouse zeigt beim agentischen Browsing keine klassische Bewertung zwischen 0 und 100 an. Stattdessen wird angegeben, wie viele der auf der jeweiligen Website anwendbaren Prüfungen bestanden wurden.

Das Ergebnis 3 von 3 bedeutet deshalb nicht, dass jede Website grundsätzlich genau drei Anforderungen erfüllen muss. Auf einer anderen Website kann PageSpeed Insights beispielsweise 2 von 2 anzeigen. Auch diese Website hat dann alle Prüfungen bestanden, die bei diesem Test berücksichtigt wurden.

Welche Prüfungen erscheinen, hängt unter anderem davon ab, welche technischen Funktionen und Dateien auf der Website vorhanden sind.

Auf meiner Website wurden drei Punkte angezeigt:

• Die Baumansicht für Barrierefreiheit hat das richtige Format.
• Der Cumulative Layout Shift beträgt 0.
• Die llms.txt Datei entspricht den Empfehlungen.

Browser stellen eine Website nicht nur so dar, wie wir sie auf dem Bildschirm sehen. Im Hintergrund entsteht zusätzlich eine vereinfachte technische Datenstruktur, der sogenannte Accessibility Tree oder Barrierefreiheitsbaum.

Darin werden unter anderem Überschriften, Links, Buttons, Navigationen, Bilder und Formularfelder mit ihren jeweiligen Eigenschaften erfasst.

Diese Struktur wird von unterstützenden Technologien wie Screenreadern verwendet. Sie hilft Menschen mit Sehbeeinträchtigungen dabei, Inhalte zu verstehen und eine Website zu bedienen.

Auch KI Agenten können sich an diesem Accessibility Tree orientieren. Sie verwenden ihn beispielsweise, um interaktive Elemente zu erkennen und herauszufinden, welche Funktion ein Button oder ein Formularfeld besitzt.

Ein Mensch erkennt möglicherweise allein durch Farbe, Form oder Position, dass ein Element anklickbar ist. Für einen KI Agenten reicht diese visuelle Information jedoch nicht immer aus.

Deshalb ist es wichtig, dass ein Button technisch auch als Button umgesetzt wird. Ein Formularfeld braucht beispielsweise eine eindeutige Beschriftung. Oder ein Link sollte erkennen lassen, wohin er führt.

Fehlt einem Element eine verständliche Bezeichnung, kann das sowohl für Menschen mit Sehbeeinträchtigungen als auch für KI Agenten zum Problem werden.

Die bestandene Prüfung bedeutet, dass Lighthouse auf der getesteten Seite einen ausreichend vollständigen und verwertbaren Barrierefreiheitsbaum erkannt hat. Sie bestätigt jedoch nicht, dass die gesamte Website automatisch vollständig barrierefrei ist. Dafür wären weitere technische und redaktionelle Prüfungen notwendig.

Eine saubere semantische Struktur hilft somit nicht nur bei Agentic Browsing. Sie verbessert auch die Bedienbarkeit durch Screenreader und unterstützt Suchmaschinen dabei, den Aufbau der Seite zu verstehen. Google erklärt ausdrücklich, dass KI Agenten den Accessibility Tree verwenden können, um interaktive Elemente zu identifizieren.

CLS steht für Cumulative Layout Shift und misst unerwartete Verschiebungen von Inhalten während des Ladens einer Website.

Ein typisches Beispiel ist ein Bild, für das im Quellcode kein Platz reserviert wurde. Der Text wird zuerst angezeigt. Sobald das Bild fertig geladen ist, verschiebt es den darunterliegenden Inhalt plötzlich nach unten.

Auch nachträglich geladene Schriftarten, Cookie Banner, Werbeanzeigen oder dynamische Inhalte können solche Layoutverschiebungen verursachen.

Für Besucher:innen kann das störend wirken. Vielleicht möchten sie gerade auf einen Button klicken, der sich im letzten Moment verschiebt. Dadurch kann versehentlich ein anderes Element ausgewählt werden.

Dasselbe Problem kann auch bei einem KI Agenten auftreten.

Einige Agenten orientieren sich an Screenshots oder an den Koordinaten eines Elements. Erkennt ein Agent einen Button an einer bestimmten Position und verändert sich diese Position kurz darauf, kann der Agent auf das falsche Element klicken oder die gewünschte Aktion nicht ausführen.

Google berücksichtigt den CLS deshalb auch in der Kategorie Agentic Browsing. Ein stabiles Layout sorgt dafür, dass Elemente nicht nur für Menschen, sondern auch für automatisierte Systeme zuverlässig bedienbar bleiben.

Der Wert 0 bedeutet, dass Lighthouse während dieses konkreten Testdurchlaufs keine relevanten unerwarteten Layoutverschiebungen festgestellt hat.

Ein solcher Wert kann unter anderem durch folgende Maßnahmen erreicht werden:

• Bilder und Videos besitzen festgelegte Abmessungen.
• Für dynamisch geladene Inhalte wird ausreichend Platz vorgesehen.
• Webfonts verursachen keine starken Veränderungen im Textfluss.
• Cookie Banner überlagern die Seite, anstatt den gesamten Inhalt zu verschieben.
• Animationen verändern nicht unkontrolliert die Position wichtiger Elemente.

Wichtig ist allerdings, dass ein PageSpeed Test eine Momentaufnahme darstellt. Der Wert kann sich je nach Gerät, Verbindung, Inhalt und Nutzungssituation unterscheiden.

Die llms.txt ist eine noch junge Konvention, die speziell für große Sprachmodelle und KI Agenten entwickelt wurde.

Sie soll eine kompakte und maschinenlesbare Übersicht über die wichtigsten Inhalte einer Website bereitstellen.

Die Datei liegt im Hauptverzeichnis einer Domain.

Der Inhalt wird in der Regel in Markdown geschrieben. Darin kann kurz beschrieben werden, worum es auf der Website geht und welche Seiten besonders wichtig sind.

Bei einer Unternehmenswebsite könnten beispielsweise folgende Inhalte genannt werden:

• Die wichtigsten Leistungen
• Informationen über das Unternehmen
• Kontaktmöglichkeiten
• Referenzen
• Wichtige Blogbeiträge
• Häufig gestellte Fragen

Ein KI Agent muss dadurch möglicherweise nicht zuerst zahlreiche Unterseiten durchsuchen, um den grundsätzlichen Aufbau und die wichtigsten Inhalte der Website zu erfassen.

Die llms.txt ersetzt jedoch keine verständliche Navigation, keine gute interne Verlinkung und keine hochwertigen Inhalte. Sie stellt lediglich eine zusätzliche Orientierung für Maschinen dar.

Lighthouse prüft derzeit vor allem, ob die Datei korrekt vom Server abgerufen werden kann. Tritt beim Abruf ein Serverfehler auf, wird die Seite gekennzeichnet.

Ist keine llms.txt vorhanden und antwortet der Server mit einem normalen 404 Status, gilt die Prüfung derzeit als nicht anwendbar. Die Datei ist also optional. Das kann erklären, warum eine Website 2 von 2 und eine andere Website 3 von 3 bestandenen Prüfungen anzeigt.

Dass meine Website diese Prüfung besteht, bedeutet, dass die vorhandene llms.txt erreichbar ist und die von Lighthouse geprüften Empfehlungen erfüllt.

Es bedeutet jedoch nicht automatisch, dass die Website dadurch besser bei Google rankt oder von jedem KI System bevorzugt verarbeitet wird.

Aktuell sollte Agentic Browsing nicht als direkter Google Rankingfaktor verstanden werden.

Die Kategorie befindet sich noch in einer experimentellen Phase. Anders als bei den übrigen Lighthouse Kategorien gibt es keine gewichtete Bewertung zwischen 0 und 100. Lighthouse zeigt lediglich an, wie viele der anwendbaren Prüfungen bestanden wurden.

Ein Ergebnis von 3 von 3 bedeutet daher nicht automatisch, dass eine Website bessere Positionen in der Google Suche erhält.

Trotzdem sind viele der geprüften Grundlagen für die Qualität einer Website sehr wichtig.

Ein stabiler Seitenaufbau verbessert die Nutzererfahrung. Eine verständliche technische Struktur unterstützt Screenreader und Suchmaschinen. Klar beschriftete Buttons und Formulare erleichtern die Bedienung. Gut strukturierte Inhalte helfen Menschen und Maschinen dabei, die Website schneller zu verstehen.

Auch die llms.txt sollte nicht als neuer SEO Trick betrachtet werden. Es gibt derzeit keinen gesicherten Nachweis dafür, dass allein das Vorhandensein dieser Datei das Google Ranking verbessert.

Websitebetreiber sollten daher nicht ausschließlich versuchen, die Anzeige in PageSpeed Insights zu optimieren. Sinnvoller ist es, die zugrunde liegenden Qualitätsmerkmale ernst zu nehmen.

Die neue Kategorie Agentic Browsing in PageSpeed Insights zeigt, in welche Richtung sich die Nutzung von Websites entwickelt.

Künftig werden nicht nur Menschen und klassische Suchmaschinen Websites aufrufen. Auch KI Agenten können versuchen, Informationen zu finden, Angebote zu vergleichen, Formulare zu bedienen oder andere Aufgaben auszuführen.

Die derzeitigen Lighthouse Prüfungen bilden dafür erste technische Grundlagen ab. Dazu gehören ein verständlicher Accessibility Tree, ein stabiles Layout und – sofern vorhanden – eine korrekt erreichbare llms.txt.

Websitebetreiber müssen ihre Website deshalb nicht sofort vollständig für künstliche Intelligenz umbauen. Auch spezielle KI Plugins sind für die meisten Unternehmenswebsites derzeit nicht notwendig.

Agentic Browsing ist noch experimentell und derzeit kein belegter Rankingfaktor. Wer seine Website für Menschen, Screenreader und Suchmaschinen verständlich aufbaut, schafft damit aber auch eine gute Grundlage für zukünftige KI-Agenten.

Eine technisch saubere Website beginnt bereits bei der Entwicklung des Themes. Bei meinen individuellen WordPress Themes achte ich deshalb nicht nur auf das Design, sondern auch auf semantisches HTML, Performance, stabile Layouts und verständliche Strukturen.